NIGAL
DATOS DE CONTACTO
Contacto: Lara Neira
Teléfono: +34 679 256 177
Email: lara.neira@nigal.net
Web: www.nigal.net
LinkedIn: www.linkedin.com/company/nigal-nova-industria-galega
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
El proyecto Inteligencia Artificial a Medida de Nigal tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma avanzada de análisis de datos , diseñada para interactuar con los sistemas informáticos y de captación de datos del sector de automoción . A través de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) personalizados , la plataforma permite monitorizar, detectar problemas y optimizar procesos industriales .
Esta solución ofrece desde paneles de control sencillos hasta plataformas completas de fácil manejo , adaptadas a las necesidades de cada cliente. Los algoritmos a medida son desarrollados por matemáticos especializados en Machine Learning , logrando así mejoras en la toma de decisiones , reducción de costes energéticos y controles de calidad más precisos , superando las prestaciones de soluciones genéricas.
SOLUCIÓN Y TECNOLOGÍAS
La solución desarrollada por Nigal combina Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning para optimizar los procesos del sector de automoción. Sus principales características son:
- Plataforma de monitorización y analítica avanzada , que se adapta a los sistemas ya implantados en las empresas.
- Desarrollo de algoritmos personalizados para cada caso de uso, orientados a la mejora de la calidad, la eficiencia y la toma de decisiones.
- Interfaces adaptadas al usuario , desde paneles de control simples hasta plataformas integrales de fácil uso.
- Integración con sistemas informáticos y de captación de datos existentes , asegurando una implementación fluida y sin interferencias.
INNOVACIÓN APORTADA
La innovación clave de Nigal reside en el desarrollo de modelos de IA personalizados que se integran en cualquier plataforma industrial , ofreciendo soluciones específicas para las necesidades del sector de automoción. Entre sus principales deportes destacan:
- Uso avanzado de IA en procesos críticos del sector, como el control de calidad, la eficiencia energética y el mantenimiento predictivo.
- Capacidad para anticiparse a problemas en vehículos conectados, mejorando la seguridad y el rendimiento.
- Estimación de la vida útil restante (RUL) de baterías de coches eléctricos, optimizando el mantenimiento y el uso de recursos.
- Optimización de la planificación de ventas mediante modelos predictivos , que facilitan la toma de decisiones comerciales y mejoran la gestión de inventarios.
- Reducción de costes operativos y mejora de la calidad final gracias a la detección temprana de desviaciones en los procesos industriales.
Estas innovaciones posicionan a Nigal como un referente en el uso de Inteligencia Artificial aplicada al sector de la automoción , permitiendo a las empresas incrementar su competitividad y eficiencia operativa .
