MATIAS
Datos de contacto:
Empresa: XION AUTOMATIZACIONES INTELIGENTES S.L.
Contacto: África Quiñones
Teléfono: +34 624 288 940
Email: hola@xion-ai.es
Web: www.xion-ai.es
LinkedIn: www.linkedin.com/company/xion-ai-es/
Descripción del proyecto:
MATIAS es una solución de inteligencia artificial aplicada a la estimación automática de tiempos y costes de mecanizado CNC, diseñada para talleres y proveedores industriales del sector de automoción y manufactura de precisión. Resuelve un cuello de botella muy concreto: la cotización de piezas complejas, que en talleres medianos puede requerir entre 2 y 8 horas, depender de experiencia técnica acumulada y generar errores que afectan directamente a la rentabilidad o competitividad. En el contexto gallego, donde una parte relevante de la cadena de suministro de Stellantis depende de talleres de mecanizado de pequeño y mediano tamaño, MATIAS busca acelerar la respuesta comercial y mejorar la capacidad de escalado.
Solución y tecnologías:
La herramienta interpreta planos técnicos en PDF y archivos STEP, extrae automáticamente características geométricas y tolerancias mediante análisis B-Rep y genera en menos de 90 segundos una estimación desglosada por proceso de mecanizado —fresado, torneado, rectificado, roscado, taladrado o EDM—, máquina recomendada, operario y coste total. Utiliza modelos de machine learning entrenados con datos sintéticos generados a partir de los parámetros propios del taller: máquinas, operarios, materiales, tarifas y condiciones productivas. La arquitectura se despliega en una instancia Docker privada por cliente, de forma que los datos de cotización y el know-how competitivo no salen del entorno del taller.
Innovación aportada:
MATIAS innova al combinar inteligencia artificial industrial, análisis geométrico de archivos técnicos y privacidad por diseño en un proceso crítico para proveedores de automoción. Su diferencial no está solo en acelerar la cotización, sino en personalizar el modelo a cada taller desde el primer uso mediante datos sintéticos propios y aprendizaje progresivo con cotizaciones reales. Esto permite reducir dependencia de perfiles expertos, mejorar precisión, mantener los datos en cliente y convertir un proceso manual lento en una ventaja competitiva escalable.
