ASM2 AUTO
Datos de contacto:
Empresa: In2AI INTELLIGENCE S.L.
Contacto: Manuel Ruiz
Teléfono: +34 616 466 446
Email: manuel@in2ai.com
Web: www.in2ai.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/in2ai
Descripción del proyecto:
ASM2 Auto es la adaptación al sector de automoción y movilidad del asistente conversacional de In2AI. La plataforma está diseñada para mejorar la eficiencia operativa, la gestión del conocimiento y la toma de decisiones en organizaciones donde la información está dispersa entre PLM, ERP, MES, QMS, SharePoint, carpetas locales, manuales, procedimientos y bases documentales. Su objetivo es convertir documentación heterogénea y conocimiento corporativo no estructurado en respuestas útiles, trazables y seguras para equipos de calidad, operaciones, mantenimiento, ingeniería, compras o soporte interno.
Solución y tecnologías:
La solución combina procesamiento del lenguaje natural, IA generativa, RAG, LLMs, búsqueda semántica, conectores con repositorios documentales, indexación automática, control de acceso por rol, filtrado de información sensible, trazabilidad y monitorización. ASM2 Auto contempla despliegue local o híbrido, con software instalado donde reside la información del cliente y un servicio web privado para configuración, administración y monitorización. Este enfoque permite que los datos no salgan de la organización, facilitando cumplimiento de confidencialidad y privacidad en entornos industriales sensibles.
Innovación aportada:
ASM2 Auto innova al transformar conocimiento corporativo disperso en asistentes especializados capaces de responder con contexto, evidencias y control de permisos. Su diferencial está en que no exige migrar repositorios ni modificar flujos operativos existentes: se conecta al conocimiento donde ya está, reutilizando lo generado en incidencias, mejoras y documentación interna. Permite desplegarse en una única unidad o en múltiples entidades simultáneamente, donde cada una accede exclusivamente a la información que le corresponde. El gobierno de quién accede a qué no es una opción secundaria, sino el núcleo del modelo, lo que lo hace viable incluso en estructuras con alta compartimentación o requisitos estrictos de confidencialidad.