NIGAL

Datos de contacto

Contacto: Lara Neira

Teléfono: +34 679 256 177

LinkedIn: www.linkedin.com/company/nigal-nova-industria-galega

Descrición do proxecto

El proyecto Inteligencia Artificial a Medida de Nigal tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma avanzada de análisis de datos , diseñada para interactuar con los sistemas informáticos y de captación de datos del sector de automoción . A través de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) personalizados , la plataforma permite monitorizar, detectar problemas y optimizar procesos industriales .

Esta solución ofrece desde paneles de control sencillos hasta plataformas completas de fácil manejo , adaptadas a las necesidades de cada cliente. Los algoritmos a medida son desarrollados por matemáticos especializados en Machine Learning , logrando así mejoras en la toma de decisiones , reducción de costes energéticos y controles de calidad más precisos , superando las prestaciones de soluciones genéricas.

Solución e tecnoloxías

A solución desenvolvida por Nigal combina Intelixencia Artificial (IA) e Machine Learning para optimizar os procesos do sector de automoción. As súas principais características son:

• Plataforma de monitorización e analítica avanzada , que se adapta aos sistemas xa implantados nas empresas.
• Desenvolvemento de algoritmos personalizados para cada caso de uso, orientados á mellora da calidade, a eficiencia e a toma de decisións.
• Interfaces adaptadas ao usuario , desde paneis de control simples ata plataformas integrais de fácil uso.
• Integración con sistemas informáticos e de captación de datos existentes , asegurando unha implementación fluída e sen interferencias.

Innovación achegada

A innovación chave de Nigal reside no desenvolvemento de modelos de IA personalizados que se integran en calquera plataforma industrial, ofrecendo solucións específicas para as necesidades do sector de automoción. Entre os seus principais deportes destacan:

• Uso avanzado de IA en procesos críticos do sector, como o control de calidade, a eficiencia enerxética e o mantemento preditivo.
• Capacidade para anticiparse a problemas en vehículos conectados, mellorando a seguridade e o rendemento.
• Estimación da vida útil restante (RUL) de baterías de coches eléctricos, optimizando o mantemento e o uso de recursos.
• Optimización da planificación de vendas mediante modelos preditivos , que facilitan a toma de decisións comerciais e melloran a xestión de inventarios.
• Redución de custos operativos e mellora da calidade final grazas á detección temperá de desviacións nos procesos industriais

Estas innovacións posicionan a Nigal como un referente no uso de Intelixencia Artificial aplicada ao sector da automoción , permitindo ás empresas incrementar a súa competitividade e eficiencia operativa.